今天的制造業(yè)已經(jīng)變得越來越智能，工廠開始使用傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)過程捕獲各種數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)智能制造。智能制造可以使生產(chǎn)更加高效，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利。通過計(jì)算可模擬可以識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)，例如預(yù)期交付延遲等。

新一代信息技術(shù)——如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)正在給傳統(tǒng)工業(yè)帶來深刻的變革，在這輪發(fā)展浪潮中蘊(yùn)含著巨大的機(jī)遇和同時(shí)也面臨著挑戰(zhàn)，企業(yè)如何在這次機(jī)遇中突圍而出?新技術(shù)帶來了無限遐想，但如果使用不當(dāng)也會(huì)滿盤皆輸。因此，只有清楚認(rèn)識(shí)新技術(shù)的背后奧秘才有可能把握到真正機(jī)遇。

市場(chǎng)需求變化往往會(huì)讓人措手不及，現(xiàn)代制造要利用好新一代信息技術(shù)，加快速對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)能力。這種以市場(chǎng)為導(dǎo)向型的經(jīng)濟(jì)模式很好解決了訂單不穩(wěn)定的問題。只有提升生產(chǎn)的效率和靈活性，做到隨時(shí)、隨地生產(chǎn)任意產(chǎn)品，這才是智能制造的愿景。

智能制造是個(gè)大工程，要推動(dòng)工廠應(yīng)用新技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，將技術(shù)轉(zhuǎn)化了產(chǎn)能，就需要各方聯(lián)合發(fā)力。學(xué)術(shù)界推動(dòng)科技的前沿，從人工智能到深度學(xué)習(xí)，但沒有考慮如何將應(yīng)用。而制造商想知道應(yīng)該采集什么類型的數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生作用。因些，學(xué)術(shù)派與制造業(yè)結(jié)合，才能真正將知識(shí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中。

智能制造是通過一些先進(jìn)的技術(shù)提升生產(chǎn)工藝流程水平，從而實(shí)現(xiàn)更高的整體價(jià)值鏈的一種模式。在智能制造過程中，每個(gè)一零件或產(chǎn)品都有跟隨的數(shù)字化信息，采集更多的數(shù)據(jù)用于檢驗(yàn)生產(chǎn)流程，追蹤供應(yīng)鏈、裝配和測(cè)試過程，最終交給用戶是一個(gè)捆綁了物理和數(shù)字化的產(chǎn)品或者服務(wù)。

隨著老齡化現(xiàn)場(chǎng)的惡化，制造業(yè)正在推動(dòng)廉價(jià)勞動(dòng)力，機(jī)器換人勢(shì)在必行。所以智能制造其中一個(gè)目的是要節(jié)省人力，解決昂貴的用人成本和工荒難題。同時(shí)，新的生產(chǎn)模式可以保證廠商縮短交付時(shí)間，降低商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，從而創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。

智能制造最終目的提升生產(chǎn)效率和降低成本，從而讓企業(yè)獲得更多的價(jià)值回報(bào)。但如果只是盲目投自動(dòng)化設(shè)備，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，企業(yè)管理者還要懂得如何運(yùn)營(yíng)你的工廠，不然，有可能導(dǎo)致更多大的成本浪費(fèi)。現(xiàn)階段企業(yè)應(yīng)該如何做才能讓工廠發(fā)揮更多的效益?智能制造設(shè)計(jì)需要遵守一定的原則，才不會(huì)在數(shù)字化進(jìn)程中浪費(fèi)了時(shí)間和人力。

將生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)換為信息數(shù)，這是實(shí)現(xiàn)智能化的首要工作，這部份要盡可能采用物聯(lián)網(wǎng)程序自動(dòng)采集，減少人工錄入數(shù)據(jù)，因?yàn)槿肆Σ僮鞯男侍停€有可能出現(xiàn)錯(cuò)誤等問題。

建立分布式節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)用于機(jī)器、工廠和企業(yè)級(jí)自主診斷和決策，信息根據(jù)每個(gè)機(jī)器設(shè)備、工廠車間和產(chǎn)品單元的需求來規(guī)劃。允許普遍使用整個(gè)產(chǎn)品價(jià)值鏈數(shù)據(jù)信息，包括每個(gè)產(chǎn)品價(jià)值鏈可見性、制造商到客戶的連接以及供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)。自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)和決策，但過程包括需要人工處理部份，手動(dòng)調(diào)整和復(fù)雜的分析輔助決策等。實(shí)施方案的優(yōu)化，利用獲取的生產(chǎn)過程的所有數(shù)據(jù)，通過先進(jìn)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲得洞察，合理調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。采用機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)、應(yīng)用對(duì)應(yīng)用(A2A)、企業(yè)對(duì)企業(yè)(B2B)集成標(biāo)準(zhǔn)，融合多個(gè)廠高的硬件和軟件的互聯(lián)網(wǎng)集成平臺(tái)，學(xué)習(xí)建立和促進(jìn)資產(chǎn)、生產(chǎn)過程和供應(yīng)鏈之間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。建立學(xué)習(xí)培訓(xùn)機(jī)制，讓自動(dòng)化人員理解新技能知識(shí)。新技術(shù)的引自需要更多的高端人才，企業(yè)必需幫助工人學(xué)習(xí)如何配置和維護(hù)智能機(jī)器。

未來的幾年里，智能制造在連通性會(huì)發(fā)展到新的水平，由此產(chǎn)生的綜合價(jià)值鏈過程將帶來革命性的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，這對(duì)制造業(yè)是激動(dòng)人心的，讓傳統(tǒng)設(shè)備獲得更高效率。